大柴旦抖音推广：火山引擎DataTester：抖音的计算团队是怎样用A/B尝试兑现高效优化的？

对于C端产物而言，产物的衢江抖音seo每一个细节树立都或多或少作用着用户的产物感受，本文先容字节跳动的A/B测验文明的同时，也将瓜分抖音妄图团队经过火山引擎A/B测试 DataTester 完结产物优化的案例。

该测验最初起因自抖音UI团队一名妄图同窗提出的设法：用户刷短视频的时分会有特定的视觉委靡——“是改则抖音seo否也许经过视频蒙层让文字尤其领会，让用户欣赏视频没有再费眼，利用感受更好？”

本来，这个假想正在产物上的改正很是科尔沁左翼后旗抖音seo简捷，保养两个参数就也许改善视频文案大伙的优异水准，一个参数是蒙层，另一个参数是蒙层的透明度。两个分歧蒙层的产物版本，成为了 DataTester 中A/B测验的测验组以及比照组，UI树立以下图：

测验了局很是欣喜，DataTester 的测验数据再现“文字尤其优异”组的用户停歇时光更长，抖音的人均App利用时长昭著推广了0.2%，这个数据对付用户量数以亿计的抖音而言，是一个较大的选拔，最终该政策也确定推全上线。

正在抖音里面，像这样的小改正撬动大收益的改革很是多，而这些细节全数都是经过A/B测验精打细磨，最终找到的最优规划。正在这面前除了有完满的测验平台 DataTester 撑持之外，也有字节传承下来的测验观念以及文明。

字节跳动的A/B测验文明倡始：“决议与改正要用相信了局来讲话，产物决议从没有自嗨。”基于这个观念，产物司理们即使失去了测验验证，正在凡是的产物更新改正上，也没有会“唯数据论”，还会连续经过对于用户的领会、对于生意的判别、正当的数据拆解来施行解读。

当从A/B测验中失去结论后，再经过大度测验沉淀下来的体后天3晚上味反哺生意、加深对于生意历程的领会以及洞悉，正在生意尝试的历程中不停积存更多的生意体味。

从企业收益的角度看，A/B测试没有仅也许唆使改革，让企业正在小步快跑的同时，取得收益上的选拔。而像DataTester 这样完满的A/B测验平台，还能帮忙企业昭著选拔人效，大幅升高试错老本。其余明天2下午，当每个决议都能经过A/B测验来量化收益时，对于企业办理而言，A/B测试也成为了一种牢靠、动机可量化的赋高手段。

算作助力企业迷信决议的A/B测试平台，火山引擎DataTester 今朝办事了席卷美的、失去、凯叔讲小说等正在内的上百家外部企业，为生意的用户增添、转化、产物迭代、经营震动等各个关节供给迷信的决议按照，将幼稚的“数据增添”体味赋能给各行业。（今天1早上作家：许文）

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